Az új digitális patológia korai stádiumú Parkinson-kórt észlel

A New York állambeli Mount Sinai egészségügyi rendszerből a közelmúltban kifejlesztett PreciseDx az egyetlen rákkockázati rétegező vállalat, amely a morfológiai jellemzők elemzésén keresztül ad betegspecifikus kockázati információkat. A vállalat ma bejelentette, hogy mesterséges intelligencia-kompatibilis digitális patológiai technológiája pontosan diagnosztizálja a Parkinson-kórt (PD) élő betegeknél a tünetek súlyos megjelenése előtt.

A Parkinson-kór diagnosztizálása minden stádiumban kihívást jelent a változó tünetek, a társbetegségek és az utánzó állapotok miatt, a végleges diagnózis csak a halál után következik be. Ez az úttörő tanulmány megállapította, hogy a PreciseDx mesterséges intelligencia-kompatibilis technológiája képes megkönnyíteni a Parkinson-kór végleges diagnózisát, és kritikus információkat szolgáltat a korábbi kezeléshez.

„Ezek az eredmények azt mutatják, hogy a technológia segíthet a Parkinson-kór diagnosztizálásában” – mondta Jamie Eberling, PhD, a Michael J. Fox Parkinson-kutatási Alapítvány (MJFF) kutatási erőforrásokért felelős alelnöke. "Az objektív diagnosztikai eszközök, különösen a betegség korai szakaszában, kulcsfontosságúak az ellátási döntések meghozatalában, valamint a jobb kezelések és gyógymódok felé vezető vizsgálatok megtervezésében."

Az MJFF részben finanszírozta az AI-elemzést, és szponzorálta az adatokat biztosító tanulmányt (a szisztémás szinuklein mintavételi vizsgálatot).

A PreciseDx tanulmány a vállalat mesterséges intelligencia-algoritmusait (Morphology Feature Array™) alkalmazta a nyálmirigyek perifériás idegeiben lévő α-synuclein IHC kimutatására [azaz perifériás Lewy-típusú synucleinopathia (LTS)], valamint a morfológiai jellemzőket használó kvantitatív jellemzők extrakciója. pontosan megkülönbözteti az LTS-t a korai stádiumú Parkinson-kór biopsziás mintáiban a tréningminták szakértő patológus megjegyzései alapján. A betanítást követően az algoritmikus tesztet egy külön megerősített biopsziás mintakészlettel validáltuk.

A PreciseDx AI Morphology Feature Array programja 99%-os érzékenységgel és 99%-os specificitással tudta kimutatni a Parkinson-kórt a biopsziás minták képfoltjain a szakértők által jegyzett alapigazsághoz képest. Az MI 0.69-es és 0.64-es pontossággal megelőzte a humán patológust a Parkinson-kór klinikai állapotának előrejelzésében.

A PreciseDx MFA-megközelítése a jellemzők kinyerésére és elemzésére lehetővé teszi új algoritmusok kifejlesztését és a klinikai végpontok alapján történő validálását. Ez rendkívül értékes új diagnosztikai tesztek létrehozásához, pontos és reprodukálható diagnózishoz, prognózishoz, valamint a betegek terápia kiválasztásához számos betegség esetén.

„Hagyományosan a patológiai osztályozási rendszerek néhány morfológiai összetevőt vizsgálnak a diagnózis felállításához. Minden emberi erővel működő osztályozási módszertől eltérően a PreciseDx AI Morphology Feature Array (MFA) több ezer különböző jellemzőt képes megvizsgálni, és kiaknázni a köztük lévő kapcsolatokat” – mondta John F. Crary, MD-PhD, a patológiai, idegtudományi tanszék professzora. valamint mesterséges intelligencia és emberi egészségügy a Sínai-hegyen található Icahn Orvostudományi Iskolában. „Ez az iparágat megváltoztató tanulmány megmutatta, hogy újra kell élesztenünk a patológiáról való gondolkodásunkat, és hajlítanunk kell a mesterséges intelligencia használatára a betegségek, például a PD, pontosabb kimutatására. Ez felvilágosítja az ipart egy közvetlen esettanulmányban arról, hogy a számítógépes patológia miként tudja valóban előrébb vinni az orvostudományt a betegségek pontos azonosítása és kimutatása terén.”

„Alig várjuk, hogy a PreciseDx-szel együtt dolgozhassunk, mivel feltárja a mesterséges intelligencia platform hasznosításának lehetőségeit számos betegség, köztük a Parkinson-kór patológiájában” – mondta Erik Lium, PhD, a Mount Sinai Innovation Partners elnöke és ügyvezető alelnöke és kereskedelmi innovációs igazgatója. Mount Sinai egészségügyi rendszer.

A rákkockázati rétegződési technológia a Mount Sinai kar által kifejlesztett és a PreciseDx licenccel rendelkező szellemi tulajdonon alapul. A Sinai-hegy és a Sinai-hegyi karnak pénzügyi érdekeltségei vannak a PreciseDx-ben. A Sinai-hegy a PreciseDx Igazgatótanácsában is képviselteti magát, amelynek tagja Dr. Lium is.