A DrivenData a HeroX-szal együttműködve meghirdette legújabb crowdsourcing versenyét a NASA nevében: Mars Spectrometry, Detect Evidence for Past Habitability. A 30,000 XNUMX dolláros nyereményt kínáló kihívás innovatív módszereket keres, amelyek automatikusan segítik a kifejlődött gázelemzési-tömegspektrometriai adatok elemzését és értelmezését a Mars-kutatással kapcsolatban. Ezek az adatok tudományos érdeklődésre számot tartó geológiai mintákból származnak, hogy jobban megértsük a bolygó múltbeli lakhatóságának lehetséges jeleit.
Az elmúlt évek egyik legfontosabb bolygótudományi felfedezése, hogy a Mars olyan környezeti feltételekkel rendelkezett, amelyek a múltban élhetőek lehetettek. Annak megértése, hogy ezek a feltételek hogyan változtak, fontos ahhoz, hogy megértsük a Mars lakhatósági feltételeit az idő múlásával. Ezekre a vizsgálatokra több robusztus és nagy teljesítményű rovert küldtek a Marsra, hogy kőzetmintákat gyűjtsenek, és olyan méréseket végezzenek, amelyek segítségével meghatározható a kémiai összetételük. Ezenkívül több ezer mintát elemeztek a Földön található laboratóriumokban, hogy segítsenek a tudósoknak megérteni a Marson gyűjtött adatok kontextusát. Az összehasonlítható kőzetmintákon végzett számos támogató kísérleti futtatás előnyeit kihasználva adattudományi módszereket lehet kifejleszteni annak érdekében, hogy támogassák a tudósokat a bolygómissziós műszerek és laboratóriumi műszerek által gyűjtött adatok elemzésében és értelmezésében. Ezek a fejlesztések segíthetik a tudósokat a jövőbeni missziós műveletek gyorsabb és hatékonyabb végrehajtásában is.
Ehhez a kihíváshoz a résztvevők feladata egy olyan innovatív módszer kidolgozása, amely automatikusan elemzi a szimulált Mars-minták kifejlődött gázelemzési (EGA) adatait, amelyeket kereskedelmi és laboratóriumi eszközökkel gyűjtöttek, a Mars-kutatáshoz használt eszközökhöz hasonlóan. A legjobb módszereknek alkalmasnak kell lenniük bizonyos (a kihívásban meghatározott) kémiai vegyületcsaládok jelenlétének kimutatására a mintákban. A nyertes technikák felhasználhatók a jövőbeli bolygóküldetések, például az ExoMars és a Dragonfly Titan-küldetés támogatására.
„Ez alátámaszt egy lenyűgöző kutatási kérdést, ahol a gépi tanulási eszközök valódi hatással lehetnek arra, hogyan tudhatunk meg többet az univerzumban elfoglalt helyünkről” – mondta Greg Lipstein, a DrivenData igazgatója. "Ez egy nagyszerű lehetőség az adatközösség kollektív intelligenciájának és szenvedélyének hasznosítására a nyitott tudomány állapotának előmozdítása érdekében."
„Izgalmas arra gondolni, hogy a Mars múltbeli lakható körülményeire utaló jelek lehetnek, amelyeket ezek a vizsgálatok segíthetnek értelmezni” – mondta Kal K. Sahota, a HeroX vezérigazgatója. „Ezek a kihívások annyira inspirálóak, hogy a földönkívüli élet bizonyítékait keressük.”
A kihívás: A módszereknek ki kell mutatniuk bizonyos kémiai vegyületcsaládok jelenlétét a geológiai anyagmintákon végzett EGA-MS elvégzése során gyűjtött adatokban.
A nyeremény: A 30 XNUMX dolláros nyereménytárcát négy csapat osztja szét.
A versenyen való részvétel és a díj(ok) elnyerése: A nyereményben bárki részt vehet, aki 18 éves vagy annál idősebb, egyénileg vagy csapatban. Az egyéni versenyzők és csapatok bármely országból származhatnak, mindaddig, amíg az Egyesült Államok szövetségi szankciói nem tiltják a részvételt (bizonyos korlátozások érvényesek). További alkalmassági követelmények vagy limitek a kihívási szabályokban találhatók.
