A GMRC -hez csatlakozik Dr. Erika Alford, aki a vizsgálat helyi vezető kutatója lesz. Dr. Alford az Amerikai Orvosi Központ endokrinológusa, és tíz éves tapasztalattal rendelkezik Guam cukorbetegeinek ellátásában, és mélyen megérti a sziget cukorbetegségének árnyalatait.
„Guamban rendkívül magas a cukorbetegség előfordulása. Naponta számos beteget látunk el nemcsak cukorbetegségben, hanem cukorbetegséggel járó szövődményekben is. A cukorbetegség ellátásának javítása döntő lépés a cukorbetegséggel kapcsolatos hosszú távú szövődmények megelőzése felé ”-mondta Dr. Hoa V. Nguyen, az AMC alapító tagja.
A Calvo SelectCare történelmi követelésadatokat szolgáltat a tanulmány segítésére, valamint a résztvevők toborzására a Validation Study 2022 -es leendő részébe.
Frank J. Campillo, a Calvo SelectCare egészségügyi tervének ügyintézője elmondta: „Ez a cukorbetegség -tanulmány úttörő lesz a lakosság számára, mivel segíthet a cukorbetegek jövőbeli orvosi irányításában és ellátásának koordinálásában. Minőségi kezdeményezéseink részeként továbbra is támogatjuk tagjaink innovatív és hatékonyabb ellátási módszereit, és ez a tanulmány olyan eredményekkel szolgálhat, amelyek közvetlenül befolyásolják általános egészségüket és jólétüket. Felfogjuk ezt az új határt az orvosi kutatásban. Bízunk benne, hogy a tanulmány során összegyűjtött fontos adatok értékes betekintést nyújtanak egészségügyi közösségünknek, hogy potenciálisan javítsák a cukorbetegek ellátásának minőségét helyben és világszerte. ”
„Ma életünk számos területén részesülünk a fejlett mesterséges intelligencia -elemzésekből, beleértve az online vásárlást, az autonóm közlekedést, a hangfelismerést és a szórakoztatási lehetőségeket. Miért ne tudnánk ugyanezt tenni az egészségügyben is, különösen, ha valaki krónikus betegségben szenved, hogy segítsen megőrizni egészségét? ” - folytatta Dr. Klonoff. „Reméljük, hogy itt Guamban együttműködve, képesek leszünk megmutatni, hogy milyen erővel gyűjtik össze ezeket az adatokat a betegellátás érdekében. ”
AI egészség szakosodott az AI és az IoT használatával, hogy olyan egyszerű egészségügyi megoldásokat nyújtson, amelyek ma a valós világban működnek, költséghatékonyan, az adatvédelmi előírásoknak megfelelően, és megalapozzák a Predictive Analytics jövőjét az egészségügyben és a távoli betegmegfigyelésben. A cég székhelye San Franciscóban van, az AI Lab Barcelonában, Spanyolországban.
