A Philadelphiai Gyermekkórház Autizmuskutató Központjának (CAR) kutatói most egy új módszert fejlesztettek ki a motorimitáció mérésére, kiegészítve a számítógépes viselkedéselemző eszközök egyre növekvő készletével, amelyek képesek észlelni és jellemezni a mozgásszervi különbségeket a gyermekeknél. autizmus. A módszert leíró tanulmányt a közelmúltban mutatták be a Multimodális Interakció Nemzetközi Konferenciájának keretében.

A kutatókat évtizedek óta érdekli a motorimitáció, mint az autizmus tanulmányozásának egyik eszköze. Az utánzás fontos a korai fejlődésben, és az utánzási különbségek alapjai lehetnek abban, hogy az autizmussal élők társadalmi különbségei hogyan jelennek meg. A szemcsés és méretezhető imitációs mérőszámok létrehozása azonban kihívást jelent. Korábban a kutatók bizonyos utánzási mérföldkövek esetében a szülői jelentések méréseire támaszkodtak, de ezek nem feltétlenül elég pontosak az egyéni különbségek vagy az idő múlásával történő változás méréséhez. Mások viselkedési kódolási sémákat vagy speciális feladatokat és berendezéseket használtak az utánzási készségek rögzítésére, amelyek erőforrás-igényesek, és nem feltétlenül hozzáférhetők a lakosság többsége számára.

„Gyakran az imitált cselekvés végállapotának pontosságára helyezik a hangsúlyt, és nem veszik figyelembe az odáig tartó összes lépést” – mondta Casey Zampella, PhD, a CAR tudósa és a tanulmány első szerzője. „A cselekvések pontosnak tekinthetők attól függően, hogy a gyermek hová kerül, de ez figyelmen kívül hagyja azt a folyamatot, amely szerint a gyermek hogyan került oda. Az, hogy egy cselekvés hogyan zajlik, néha fontosabb a motorikus különbségek jellemzése szempontjából, mint az, hogy hogyan végződik. De ennek a kibontakozásnak a megörökítéséhez finomszemcsés és többdimenziós megközelítésre van szükség.”

Ennek megoldására a CAR tudósai új, nagyrészt automatizált számítási módszert fejlesztettek ki a motorutánzat értékelésére. A résztvevőket arra utasítják, hogy egy videóval imitálják a mozdulatsorokat időben. A módszer nyomon követi a test mozgását az összes végtag ízületében az utánzási feladat teljes során 2D és 3D kamerával. A módszer egy újszerű megközelítést is alkalmaz, amely rögzíti, hogy a résztvevőnek vannak-e olyan mozgáskoordinációs nehézségei a saját testében, amelyek befolyásolhatják a mozgáskoordináció képességét másokkal. A teljesítmény mérése ismételt feladatokon keresztül történik.

Ezzel a módszerrel a kutatók 82%-os pontossággal tudták megkülönböztetni az autista résztvevőket a tipikusan fejlődő fiataloktól. A kutatók azt is kimutatták, hogy a különbségeket nem csak a videóval való interperszonális koordináció, hanem az intraperszonális koordináció is vezérli. Mind a 2D, mind a 3D nyomkövető szoftver azonos szintű pontossággal rendelkezett, ami azt jelenti, hogy a gyerekek otthon is elvégezhetik a teszteket, speciális berendezések használata nélkül.

"Az ilyen tesztek nemcsak abban segítenek, hogy többet megtudjunk az autista emberek közötti különbségekről, de segíthetnek mérni az eredményeket is, például a kezelés hatékonyságát vagy az életükben bekövetkezett változásokat" - mondta Birkan Tunç, PhD, a CAR számítástechnikus tudósa. és vezető tanulmány szerzője. "Amikor ezt a tesztet sok más, jelenleg fejlesztés alatt álló számítógépes viselkedéselemző teszttel egészítik ki, közeledünk ahhoz a ponthoz, ahol mérni tudjuk a legtöbb klinikus által megfigyelt viselkedési jelzést."

MIT KELL ELVENI A CIKKBŐL:

Now, researchers at the Center for Autism Research (CAR) at Children’s Hospital of Philadelphia (CHOP) have developed a new method of measuring motor imitation, adding to a growing set of computational behavior analysis tools that can detect and characterize motor differences in children with autism.
“Often times, the emphasis is placed on the end state accuracy of an imitated action, failing to account for all the steps necessary to get to that point,”.
The method tracks body movement across all limb joints over the full course of the imitation task with both a 2D and a 3D camera.