Alig néhány napja a Pegasus Airlines bejelentette, hogy fedélzeti bejelentései a cég pilótáinak klónozott hangját fogják tartalmazni, így többé nem az igazi kapitány fog beszélni.
A légitársaság kijelenti, hogy ez az új mesterségesintelligencia-eljárás egy többnyelvű projekt része, amelynek keretében angol, spanyol, arab és orosz nyelven fognak járat közbeni bejelentéseket tenni. Kíváncsiak vagyunk, vajon a párbeszéd továbbra is azzal kezdődik, hogy „Itt a kapitányod beszél”?
Ha ez egy kicsit nyugtalanít, akkor most koncentráljunk arra, hogy a mesterséges intelligencia összességében hogyan segít a repülés területén.
A mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet játszik a repülésben az ügyfelek élményét, biztonságát, hatékonyságát és költségkezelését javító alkalmazásokkal. Segít optimalizálni a közlekedési rendszerek útvonalait, csökkenti az üzemanyag-fogyasztást, ami segít csökkenteni az üzemanyag-felhasználást a repülési útvonalak és a karbantartási ütemezések optimalizálásával, csökkenti a késéseket és javítja az általános működési hatékonyságot. Kezdjük azzal, hogy az ügyfél elégedett legyen.
Az ügyfélélmény
Az AI-alapú chatbotokat széles körben használják az ügyfélszolgálatban, hogy segítsenek a foglalásban, a kérdések megválaszolásában és az olyan zavarok kezelésében, mint a járatok törlése vagy késése. Ezek a rendszerek az utas korábbi preferenciái és viselkedése alapján személyre szabott ajánlásokat tudnak adni a fedélzeti szolgáltatásokra, szórakozásra és ülési lehetőségekre vonatkozóan, ami javítja az utazási élményt.
A poggyászkezelés jobb lehet
A mesterséges intelligencia által vezérelt robotrendszereket használnak a poggyászkezelés egyszerűsítésére, az elveszett vagy elkésett poggyászok számának csökkentésére és a működési hatékonyság javítására. A felügyeleti felvételek elemzésével, a gyanús tevékenységek azonosításával és a valós idejű fenyegetések észlelésével segíti a repülőtér biztonságának fokozását. A mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek a tiltott tárgyak gyorsabb azonosításával is javíthatják a biztonsági átvilágítás hatékonyságát.
A repülési műveletek mindenütt előnyösek
Az AI optimalizálhatja a repülési útvonalakat és a műveleteket az üzemanyag-fogyasztás csökkentése érdekében. Az időjárási adatok, a légi forgalom és az üzemanyag elégetési arányának elemzésével ezek a rendszerek a leghatékonyabb útvonalakat javasolhatják a repüléshez, ami csökkenti a költségeket és a környezeti hatást is. A mesterséges intelligencia által vezérelt prediktív karbantartás képes észlelni a lehetséges problémákat, mielőtt azok a berendezés meghibásodásához vezetnének, minimalizálva az állásidőt és megelőzve a költséges váratlan javításokat. Ez meghosszabbítja a repülőgépek élettartamát és javítja a biztonságot. Az AI-t autonóm repülési rendszerek fejlesztésére is használják, amelyek segíthetik a pilótákat a navigációban, a megfigyelésben, sőt a repülés bizonyos fázisaiban a vezérlésben is. A teljesen autonóm repülőgépek a jövő részét képezhetik. Oké, ne idegeskedj még egyszer.
Légiforgalmi logikusan
A légi forgalom hatékonyabban irányítható a mesterséges intelligencia használatával a repülési késések előrejelzésével, a forgalom optimalizálásával és a légtér torlódásainak kezelésével. Ez csökkenti a késéseket és javítja a légi közlekedés általános hatékonyságát. A mesterséges intelligencia algoritmusai a valós idejű körülmények alapján dinamikusan módosíthatják a járatok indulási és érkezési időközeit, minimalizálva a késéseket és csökkentve az üzemanyag-fogyasztást a földi várakozási idő vagy a tartási minták miatt.
Flotta menedzsment Természetesen
A mesterséges intelligencia segíthet a légitársaságoknak adatvezérelt döntések meghozatalában arról, hogy mikor ütemezzék be a repülőgépeket a karbantartásra, hogyan rendeljenek repülőgépeket adott útvonalakhoz, és hogyan maximalizálják a kihasználtságot, mindez segít csökkenteni az üzemeltetési költségeket. A jegyárak valós idejű módosítására szolgál a kereslet, a verseny és más változók alapján. Az AI optimalizálhatja a bevételt azáltal, hogy a legjobb árazási stratégiákat javasolja a különböző piaci feltételekhez.
A fenntartható környezet nyer
A repülési útvonalak optimalizálásával, az üzemanyag-fogyasztás minimalizálásával és a működési hatékonyság javításával az AI segíthet a légitársaságoknak csökkenteni szénlábnyomukat. Ezek a rendszerek segíthetnek olyan repülési útvonalak tervezésében is, amelyek minimalizálják a zajszennyezést a repülőterek és a lakott területek körül.
Repülőtéri földi járművek Túlságosan
A mesterséges intelligencia által hajtott autonóm szárazföldi járműveket (AGV) egyre gyakrabban használják a repülőtereken olyan feladatokra, mint a repülőgépek vontatása, a poggyászkocsik mozgatása és a repülőgépek tankolása. Ezek a járművek önállóan vagy félig autonóm módon működhetnek, csökkentve az emberi munkaerő és az üzemeltetési költségeket.
Körözés Vissza a pilótákhoz
AI-alapú szimulációs eszközöket használnak a pilóták és a legénység magával ragadóbb és valósághűbb képzésére. Ezek a rendszerek sokféle forgatókönyvet képesek szimulálni, segítve a legénység tagjait a ritka vagy extrém körülményekre való felkészülésben. Az AI-rendszereket egyre inkább integrálják a pilóták döntéstámogató rendszereiként, amelyek valós idejű adatokat és javaslatokat kínálnak az aktuális repülési körülmények alapján, ami segít a pilótáknak megalapozottabb döntések meghozatalában.
Tehát nem a kapitányod beszél
A mesterséges intelligencia a hatékonyság növelésével, a költségek csökkentésével, a biztonság fokozásával, valamint személyre szabottabb és zökkenőmentesebb utasélmény biztosításával átalakítja a légiközlekedési ágazatot. A mesterséges intelligencia technológia fejlődésével a repülési ágazatban betöltött szerepe várhatóan még tovább fog bővülni, ami további innovációhoz és átalakuláshoz vezet.
