Először is generatív AI a mesterséges intelligencia technikák és modellek egy speciális kategóriája, amelyet új tartalom létrehozására terveztek. Megtanulja a meglévő adatokat, majd „megtanulja”, hogyan hozhat létre új szöveget, képeket és hangot a betanítási adatokból származó minták és kapcsolatok felhasználásával.
A generatív AI célja az emberi kreativitás utánzása. Mondjuk még egyszer… utánozza az emberi kreativitást. És azt hitted, hogy a kreativitás csak emberi funkció. A kulcs az, hogy az AI által készített új kreatív tartalomnak értelmesnek és hitelesnek kell lennie.
Itt lesz technikaibb. A generatív mesterséges intelligencia a generatív ellenséges hálózatok (GAN) nevű technológiát használja, amely két részből áll. neurális hálózatok (neurális, mint egy ideghálózatban… megint, és azt hitted, hogy ez csak az embereknek való). Ez a két neurális hálózat egy generátorból és egy diszkriminátorból áll.
A generátor létrehozza a tartalmat, míg a diszkriminátor értékeli a létrehozottakat, és összehasonlítja azt a valós adatokkal. Ez a két folyamat verseng egymással a generátorral, amely olyan tartalmat próbál létrehozni, amely nem különböztethető meg a valós adatoktól (más szóval valósnak tűnik), miközben a diszkriminátor folyamatosan frissíti magát, hogy azonosítsa a valódit a generálttól. Ahogy telik az idő, a generátor egyre jobban képes valósághű tartalmat előállítani, és ebben rejlik a mesterséges intelligencia sikere.
Velem vagy még? Mert van több is.
A generatív mesterséges intelligencia olyan autoregresszív modelleket használ, mint a GPT (Generative Pre-train Transformer), amelyek előrejelzik a sorozat következő elemét, így koherens és releváns tartalmat hozhat létre. Ezek a modellek a korábbi elemeken alapuló sorozatot használnak, és egy-egy elemet generálnak tartalmat. Oké, elég a technológiai zavarból.
Hol használható tehát a generatív AI gyakorlati értelemben?
Weboldalakon, ha szöveget generál, akkor használható chatbots. Olyan képeket is készíthet, amelyek nagyon hasonlítanak a valódi fényképekhez. Még eredeti zenei kompozíciókat is készíthet – többé nem kell olyat találni, ami használható, és nem sérti a szerzői jogokat. És ez csak egy része annak, amit képes tenni abban az értelemben, hogy az utazás és a turizmus hogyan használhatja fel a generatív MI-t. Más területeken is használják, például gyógyszerkutatásban és játéktartalomban.
Az idő előrehaladtával várhatóan a generatív AI továbbra is vezető szerepet tölt be a kreativitást igénylő automatizált feladatok széles körének befolyásolásában. Etikailag meg kell kérdeznünk, hogy ez az egész egy kicsit túl emberi?
