A SAS, egy elemző cég megkérdezte szakértőit az egészségügy, a kiskereskedelem, a kormányzat, a csalás, az adatetika és egyebek területén. Íme az előrejelzéseik azokra a trendekre vonatkozóan, amelyekkel idén szembesülünk:

A kíváncsiság áhított munkaképességgé válik

„A kíváncsiság segít a vállalkozásoknak megbirkózni a kritikus kihívásokkal – a munkával való elégedettség javításától az innovatívabb munkahelyek létrehozásáig. A kíváncsiság lesz a legkeresettebb munkakészség 2022-ben, mert a kíváncsi alkalmazottak hozzájárulnak az általános megtartás javításához, még a nagy lemondás idején is.” [Lásd a SAS Curiosity@Work jelentését, amely világszerte megkérdezte az iparágak vezetőit.] – Jay Upchurch, informatikai igazgató

A COVID átírja az AI modelleket

„A világjárvány felborította a várt üzleti pályákat, és felfedte a gépi tanulási rendszerek gyenge pontjait a múltbeli adatoktól és az ésszerűen előrelátható mintáktól függően. Ez rávilágított arra, hogy égető szükség van a hagyományos elemző csapatokba és a gyors adatfeltárás és hipotézisek megfogalmazására szolgáló technikákba történő befektetések támogatására. A szintetikus adatgenerálás nagy szerepet fog játszani abban, hogy segítse a vállalkozásokat abban, hogy reagáljanak a folyamatosan dinamikus piacokra és a bizonytalanságra 2022-ben.” – Brett Wujek, az Analyticsért felelős fő termékmenedzser

A csalók kihasználják az ellátási lánc problémáit

„Bár az ellátási láncon belüli csalás nem újdonság, 2022-ben globálisan nagy kihívás lesz, mivel a folyamatban lévő világjárvány továbbra is mindent megzavar. A vállalkozások nem hangsúlyozták az ellátási láncok kockázatkezelését, miközben sietve keresnek alternatív ellátási forrásokat. A csalók és a bűnözői körök nem hagyják ki a lehetőséget, hogy kihasználják ezt a helyzetet. Az ellátási lánc elemzése előmozdítja az átalakulást, mivel a szervezetek egyensúlyt teremtenek egyrészt a folytonosság és a túlélés, másrészt a kockázatkezelés és a csalás elleni küzdelem között. – Stu Bradley, a csalásért és biztonsági hírszerzésért felelős vezető alelnök

A keresletjelzések segítenek megmenteni az ellátási láncot

„A kiskereskedelemben 2022-ig több alacsony készletre, nagy keresletre és „kifogyásra” kell számítani. 2022-ben további kihívást jelent majd a munkaerőhiány – a bolti munkatársaktól a raktárosokon át a teherautó-sofőrökig; a fogyasztóknak fel kell készülniük a hosszabb bolti várakozási időre. Összességében elmondható, hogy a 2022-es új normát sikeresen teljesítő kiskereskedők ügyesen használják az elemzéseket az ellátási láncra vonatkozó információk és a fogyasztói keresleti jelzések rögzítésére és olvasására, majd gyorsan reagálnak az ellátási lánc hibáira és a változó vásárlói preferenciákra.” – Dan Mitchell, a globális kiskereskedelmi gyakorlat igazgatója

Az Analytics előre jelzi a betegségek kitörését

„A már meglévő dolgok megtalálásáról át kell lépnünk a következő történések előrejelzésére. Tudjuk, hogy létezik betegség, honnan származik és hogyan fejlődik, de nem tudjuk, hogy ezek a változások mikor következnek be. Továbbra is elemzőket kell alkalmaznunk, hogy megválaszoljuk ezeket a kérdéseket, ami kritikus fontosságú az emberi egészséget fenyegető jövőbeli veszélyek azonosításához.” – Meg Schaeffer, epidemiológus

A COVID az adatokat helyezi a klinikai kutatás középpontjába

„Sokat beszéltek a COVID-19 klinikai vizsgálatokra és kutatásokra gyakorolt hosszú távú hatásairól, gyakran a decentralizáltabbá válás miatt. Az igazi változás azonban a szabályozási szintű elemzések kulcsfontosságú szerepe a betegek felvételének felgyorsításában, a klinikai orvoslás sértetlen ellátási láncának biztosításában, valamint klinikailag jelentős kutatási eredmények és személyre szabott eredmények létrehozásában a strukturált és strukturálatlan információk beáramlásából. Mivel a klinikusok az orvosi rendelőben generált információkon túlmenően a távoli információkra is támaszkodnak, továbbra is nagyobb mértékben fogunk támaszkodni a digitális egészségügyi elemzésekre és a mesterséges intelligenciára.” – Mark Lambrecht, az EMEA és APAC egészségügyi és élettudományi gyakorlatának igazgatója

Az állatállomány ellenőrzése megállítja a betegségek terjedését

„Az állattenyésztési ágazatban továbbra is kitörnek a betegségek. Ez valószínűleg lehetőséget teremt majd arra, hogy az állatállomány-megfigyelési megoldásokat jobban alkalmazzák a hőstressz, áradások és aszályok által okozott új betegségek terjedésének leküzdésére az elkövetkező években. És bár a COVID-19 csökkentette az állati termékek iránti keresletet, különösen a szállodai és vendéglátóipari vállalkozások körében, az állatok egészségét és jólétét előnyben részesítő új kezdeményezések hasonló megfigyelési megoldásokat igényelnek.” – Sarah Myers, a Horizon Industries és szegmensek vezető termékmarketing-menedzsere

A mesterséges intelligencia és az adatértés a dezinformáció ellen küzd

„A tanulmányok azt mutatják, hogy a hamis hírek nagyobb valószínűséggel jutnak el az emberekhez, mint az igazság. A jövőben az analitika és a népszerű platformok hátterében futó mesterséges intelligencia kombinációjára lesz szükség, hogy láthatóvá váljon az igazság. A hatékony algoritmusok azonban nem elegendőek. Folytatnunk kell a média- és adatműveltségi készségek fejlesztését, amelyek segítségével mindenki felismerheti az igazságot a fikcióból.” – Jen Sabourin, vezető szoftverfejlesztő, vállalati társadalmi innováció és márka

Az adatok láthatósága növeli a közbizalmat

„A kormányok háromféleképpen lesznek kénytelenek megbirkózni az adatok jobb felhasználásához szükséges strukturális változtatásokkal: a kormánynak olyan részletességi szinten kell beszereznie az adatokat, amely megfelel a polgárok számára meghozandó döntéseknek, foglalkoznia kell a részletes személyes adatokkal kapcsolatos adatvédelmi aggályokkal, és növelnie kell a az adatok megosztásának sebessége. Munkaerő-befektetésekre és jogalkotási lépésekre van szükség ahhoz, hogy ezeket a változásokat előmozdítsuk.” – Tara Holland, az állami szektor marketingjéért felelős kormányzati ágazati igazgató

A mesterséges intelligencia etikai normái kezdenek egyesülni

„Arra számítok, hogy a szabályozó/jogalkotási testületek és – ami még fontosabb – az ipar által vezérelt mesterséges intelligencia-keretrendszerekre és -szabványokra összpontosítanak. Bár nem valószínű, hogy de facto szabványaink lesznek az Egyesült Államokban, a világ más részein, például az Európai Unióban és Délkelet-Ázsiában a vállalatok elkezdenek egyesülni a mesterséges intelligencia közös megközelítései mentén.” – Reggie Townsend, az adatetikai gyakorlatért felelős igazgató