A szívbetegség korai elkapása

Az FDA által jóváhagyott mesterséges intelligencia (AI) algoritmusok, amelyek a szívbetegségek vezető indikátorait észlelik, már elérhetőek az egészségügyi szakemberek számára a vadonatúj Eko Appban.      

Az Eko, a szív- és tüdőbetegségek kimutatását fejlesztő digitális egészségügyi vállalat ma bejelentette újonnan átalakított Eko App bevezetését, amely a betegek interakcióit a szív- és érrendszeri betegségek szűrésének lehetőségévé alakítja. A szívbetegség a vezető halálok az Egyesült Államokban, és ez idáig nem volt hatékony és megfizethető megoldás a szívbetegségek fizikális vizsgálata során történő szűrésére.

„A szívbetegségek kimutatására szolgáló jelenlegi klinikai munkafolyamatok gyakran magukban foglalják a sürgősségi körülmények között szakember által végzett drága vizsgálatokat, ami szinte lehetetlenné teszi a korai diagnózist” – mondta Dr. Adam Saltman, az Eko tiszti főorvosa. „A fizikális vizsgálat lehetőséget kínál a szívbetegség korai felismerésére. Azonban a kóros szívhangok 80%-a nem ismeri fel, ha a vizsgálatokat hagyományos sztetoszkóppal végzik. Ez késleltetheti a betegek életmentő kezelését."

Az Eko a hagyományos sztetoszkópot intelligens betegségészlelő eszközzé alakította át, hogy a klinikusok könnyebben felismerjék a szív- és érrendszeri betegségeket a fizikális vizsgálat során. Az intelligens sztetoszkópok sorozata az Eko App segítségével a hozzá tartozó automatizált betegségészlelő szoftverrel párosítva az FDA által jóváhagyott és klinikailag bizonyított mesterséges intelligencia-algoritmusokkal elemzi a szívhangokat.* Az algoritmusok másodpercek alatt észlelik a szívzörejt és a pitvarfibrillációt (AFib)* * a humán szakértőkéhez hasonló teljesítménnyel.   

„A frontvonalban dolgozó egészségügyi szakemberek jelentik a legjobb védelmi vonalunkat a szív- és érrendszeri betegségek korai felismerésében, de az elavult eszközök, az elégtelen idő és a nem megfelelő erőforrások kihívást jelentenek számukra” – mondta Connor Landgraf, az Eko vezérigazgatója és társalapítója. „Egy társadalmunkban annyira elterjedt betegség miatt elengedhetetlen, hogy minden egészségügyi szakember számára olyan megoldást biztosítsunk, amely segíti a diagnózis felállítását, és a lehető legjobb ellátásban részesíti pácienseit. Így életek millióit menthetjük meg az elkövetkező években.”

Az Eko AI algoritmusa a szívzörejek azonosítására, a szívbillentyű-betegség vezető indikátorára, klinikailag validáltan 87.6%-os érzékenységgel és 87.8%-os specificitással működik. A pitvarfibrilláció kimutatására szolgáló algoritmusuk 98.9%-os érzékenységgel és 96.9%-os specificitással végzett. Az Eko szívzörej-észlelési algoritmusának valós validálása a Journal of the American Heart Association nemrégiben megjelent, lektorált publikációjából származik. Ez volt az eddigi legnagyobb tanulmány a szívzörej AI-elemzésére vonatkozóan.

„Az Eko technológiája további biztosítékot adott számomra a szívzörej és a pitvarfibrilláció észlelésére és ellenőrzésére pácienseimnél” – mondta Joanna Kmiecik, MD, családorvosi szakértő. „Az Eko termékeinek könnyű kezelhetősége és hordozhatósága segít abban, hogy közvetlenül az irodámban vizsgáljam meg a betegeket, minimális hatással a fizikális vizsgálati rutinomra. Ha betegséggyanús szívhangot hallok, az Eko másodpercek alatt pontosan megerősíti. Ez segít abban, hogy meg tudjam határozni az ellátási döntéseket, és adott esetben magabiztosan forduljak szakemberhez. A pácienseim még azt is élvezik, hogy hogyan használhatják az alkalmazást, és úgy érzem, jobb klinikus vagyok.”