AI a kiskereskedelmi piaci statisztikákban 2020 | Az ipar növekedése, részesedés és regionális előrejelzés 2024-ig

Huzal India
drótkiadás

Selbyville, Delaware, Egyesült Államok, 4. november 2020. (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc –: A globális mesterséges intelligencia a kiskereskedelmi piacon a becslések szerint 8-re átlépi a 2024 milliárd USD-t. A piac növekedését a zavarok okozzák a kiskereskedelmi szektorban. A vállalatok gyorsan új technológiákat vezetnek be, hogy előnyt szerezzenek a versenytársakkal szemben, és személyre szabott vásárlási élményt nyújtsanak az ügyfeleknek. A fokozott ügyfélélmény iránti növekvő igény a piac növekedésének egyik fő hajtóereje is.

A vállalkozások közötti verseny fokozódásával a vállalatok egyre inkább a jobb vásárlási élményre összpontosítanak, hogy elnyerjék az ügyfelek lojalitását. Ezen túlmenően a mesterséges intelligenciába való növekvő befektetések és az új üzleti modellek fejlesztése, valamint az adattudomány fejlődése a piac növekedését elősegítő fő tényezők közé tartozik. Az adatvédelem és a köz- és magánszféra közötti partnerség hiánya azonban gátolja az AI növekedését a kiskereskedelmi piacon.

Kérjen példányt erről a kutatási jelentésről @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/2568

A becslések szerint a megoldások piaca vezeti az AI-t a kiskereskedelmi piacon, több mint 85%-os bevételi részesedéssel. A növekedést ösztönzi a kereskedők körében a fogyasztói adatok kinyerésére szolgáló fejlett analitikai megoldások iránti növekvő kereslet. A szolgáltatási piac várhatóan több mint 45%-os CAGR-rel fog növekedni az előrejelzési időn belül. A növekedés motorja a kiskereskedők körében a harmadik féltől származó szolgáltatások iránti növekvő kereslet.

Az ajánlómotor a legtöbbet használt megoldás a kereskedők között, több mint 35%-os részesedéssel a bevételből. Az ajánlómotorok piacának növekedése a személyre szabott vásárlási élmény iránti növekvő keresletnek köszönhető a vásárlók körében. Ezenkívül a vizuális keresési megoldások iránti kereslet a becslések szerint több mint 45%-os CAGR-rel fog növekedni 2018 és 2024 között.

A Natural Language Processing (NLP) több mint 40%-os bevételi részesedéssel vezeti a mesterséges intelligenciát a kiskereskedelmi piacon. A fokozott ügyfélélmény iránti növekvő igény a piac növekedését fokozó fő erő. A gépi tanulás és a mély tanulási technológia várhatóan felülmúlja az NLP technológiát az előrejelzési időszakban 42% feletti CAGR-rel. A piacot a gépi tanulásba és a mély tanulási technológiába irányuló növekvő beruházások hajtják.

Észak-Amerika több mint 35%-os részesedéssel rendelkezik az AI kiskereskedelmi piacán. A mesterséges intelligencia technológiájába történő növekvő befektetések, a korai bevezetés, valamint a technológiai óriások, mint például az AWS, a Microsoft, a Google és az IBM jelenléte szintén elősegíti a piac növekedését. Az Asia Pacific AI a kiskereskedelmi piacon várhatóan jelentősen növekedni fog, több mint 45%-os CAGR-ral. A piac növekedését a régióban az e-kereskedelem vezérli. Ezenkívül a kínai technológiai óriások, az Alibaba és a Baidu mesterséges intelligenciába való befektetése is elősegíti a piac növekedését.

Testreszabási kérelem @ https://www.decresearch.com/roc/2568

A kiskereskedelmi szektorban mesterséges intelligencia-alapú megoldásokat kínáló cégek a következők: Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient Technologies, Visenze és BloomReach.

A jelentés tartalomjegyzéke (ToC):

3. fejezet AI in Retail Market Insights

3.1. Bevezetés

3.2. Az ipar szegmentálása

3.3. Ipari táj, 2013-2024

3.4. Ipar ökoszisztéma elemzése

3.5. Iparági fejlődés

3.6. Piaci hírek

3.7. Technológiai és innovációs táj

3.7.1. Gesztus felismerés

3.7.2. Virtuális tükrök

3.7.3. chatbots

3.7.4. Videóelemzés

3.7.5. robotok

3.8. Szabályozási táj

3.8.1. Az egészségbiztosítás hordozhatóságáról és elszámoltathatóságáról szóló törvény (HIPAA)

3.8.2. Fizetési kártya iparági adatbiztonsági szabvány (PCI DSS)

3.8.3. North American Electric Reliability Corp. (NERC) szabványok

3.8.4. Szövetségi Információbiztonsági Kezelési Törvény (FISMA)

3.8.5. Az 1999-es Gramma-Leach-Bliley Act (GLB) törvény

3.8.6. Sarbanes-Oxley törvény, 2002

3.8.7. Általános adatvédelmi rendelet (GDPR)

3.9. Használati esetek

3.9.1. Értékesítési és CRM alkalmazás

3.9.2. Ügyfél ajánlások

3.9.3. Logisztika és szállítás

3.9.4. Fizetési szolgáltatás

3.10. Az ipar ütőerői

3.10.1. Növekedési mozgatórugók

3.10.1.1. Növekvő befektetés az AI-ba

3.10.1.2. Egyre erősödő fogyasztó

3.10.1.3. Bomlasztó technológiák

3.10.1.4. Új üzleti modellek megjelenése

3.10.1.5. Haladás az adattudományban

3.10.2. Az ipar csapdái és kihívásai

3.10.2.1. Korlátozott köz-magán társulás a társadalmi hatások közvetlen kezelésére

3.10.2.2. Az AI növekedési potenciál elemzésének használatával kapcsolatos adatvédelmi problémák

3.11. Növekedési potenciál elemzés

3.12. Porter elemzése

3.13. PESTEL elemzés

4. fejezet Versenyképes táj

4.1. Bevezetés

4.2. A főbb piaci szereplők cégelemzése, 2017

4.2.1. Google Inc.

4.2.2. Microsoft Corporation

4.2.3. IBM Corporation

4.2.4. Amazon webszolgáltatások

4.2.5. Értékesítési erő

4.3. Innovációs vezetők cégelemzése, 2017

4.3.1. Inbenta Technologies Inc.

4.3.2. Lexalytics Inc.

4.3.3. Interactions LLC

4.3.4. RetailNext Inc.

4.3.5. Sentinent Technologies

4.4. Más prominens gyártók

Tallózás a kutatási jelentés teljes tartalomjegyzékében (ToC) @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-retail-market

Ezt a tartalmat a Global Market Insights, Inc. cég tette közzé. A WiredRelease hírosztály nem vett részt a tartalom létrehozásában. Sajtóközlemény-szolgáltatással kapcsolatban kérjük, keressen meg minket a [e-mail védett].

<

A szerzőről

eTN kezelő szerkesztő

eTN Feladatszerkesztő kezelése.

Megosztani...