Az Eko, a szív- és tüdőbetegségek kimutatását előmozdító digitális egészségügyi vállalat ma bejelentette, hogy a londoni Imperial College az Egyesült Királyság Nemzeti Egészségügyi Szolgálatával (NHS) együttműködve közzétett egy tanulmányt1, amely kiemeli az Eko azon képességét, hogy másodpercek alatt szívelégtelenségre szűrje a betegeket. AI fizikai vizsgálatok során.
Az Eko alacsony ejekciós frakció algoritmusa (ELEFT) a szívelégtelenségben szenvedő betegek körülbelül felében észleli a legyengült szívpumpát.2 A Mayo Clinic-kel együttműködésben fejlesztették ki, és hivatalos felülvizsgálat céljából benyújtják az FDA-hoz „Breakthrough Designation” címen. később ebben az évben.
"Ez az eszköz lehetővé teszi az egészségügyi szakemberek számára, hogy az ellátás helyén megbízhatóan kizárják vagy kizárják a szívelégtelenséget" - mondta Dr. Nicholas Peters, a kardiológus professzor, az Imperial College Londonban. „Az eredmény a korábbi diagnózis és kezelés, valamint a felesleges és költséges vizsgálatok elkerülése lesz azok számára, akiknél a szívelégtelenség kizárt. Ez jobb és költséghatékonyabb egészségügyi ellátást jelent. Ez teljesen megváltoztatja a játékot.”
Az American Heart Association szerint becslések szerint 6 millió amerikai felnőtt szenved szívelégtelenségben3, és világszerte 26 millió embert érint.4 A diagnózis felállítása jelentős kihívás, mivel a szívelégtelenség tünetei sok más állapothoz is társulnak, és a felismerés gyakran sorozatot igényel. drága tesztek. Az ELEFT-tel ellátott Eko DUO EKG + digitális sztetoszkóp használatával másodpercek alatt észlelhető a legyengült szívpumpa okozta szívelégtelenség a sztetoszkópos vizsgálat során.
"Az emberfeletti képesség a betegek szűrésére az ellátás bármely pontján, beleértve a műtétet is, megkérdőjelezi azt az elfogadhatatlan valóságot, hogy jelenleg a szívelégtelenségben szenvedő betegek 80%-át sürgősségi kórházi felvétel során diagnosztizálják" - mondta Dr. Patrick Bachtiger, a vezető szerző klinikai kutató munkatárs az Egyesült Királyság Nemzeti Szív- és Tüdőintézetében. „A jelenlegi klinikai folyamat egyszerűen túl sok beteget hagy ki, így nem diagnosztizálják őket egészen súlyos betegségig. Ez az eszköz időt és pénzt takaríthat meg, és jelentős előnyökhöz juttathatja a betegeket a korai diagnózis és a hatékony kezelés révén.”
A tanulmányban az algoritmus teljesítménye a gyenge szívpumpa észlelésében kiváló volt az echokardiográfia jelenlegi aranystandardjához képest. Amikor 15 másodperces felvételeket készítettünk a DUO-val egy mellkasi helyen, az algoritmus 81%-os pontossággal azonosította a normál és a károsodott szívpumpa funkciót. A pontosság 86%-ra nőtt, ha két rögzítési helyet használtak.
„Ez több okból is mérföldkőnek számít” – mondta Dr. Adam Saltman, az Eko főorvosa. "A kutatók kimutatták, hogy az alacsony ejekciós frakció detektáló algoritmus gyorsan, egyszerűen és hatékonyan képes azonosítani azokat a betegeket, akiknél a szívpumpa funkciója károsodott, még akkor is, ha ezeknek a betegeknek még nincsenek tüneteik."
