A rák diagnosztizálása valós időben

A HOLD FreeRelease 4 | eTurboNews | eTN

Három szó, amitől mindenki fél, hogy meghallja: „Rákod van.” A legtöbb ember számára a rákdiagnózis okozta sokk gyorsan átadja a helyét egy cselekvési tervnek – betegségkutatásnak, orvosi találkozóknak, kezelési lehetőségeknek és támogatási pontoknak. Sok beteg azonban nem tudja megtenni ezeket a lépéseket, vagy nem tudja képviselni magát. Vannak, akik egyszerűen nem tudják, hogyan lépjenek előre, ami bonyolultabb és drágább ellátást, csökkenő várható élettartamot és rosszabb egészségügyi eredményeket eredményez.

Az Azra AI platformja megzavarja a manuális és ismétlődő folyamatokat az egészségügyben, hogy valós időben azonosítsa a pozitív rákdiagnózist és a véletlenszerű leleteket, osztályozza ezeket a diagnózisokat elsődleges helyszín szerint, és a betegeket a ráknavigátorokhoz és más személyzethez irányítsa, hogy azonnal megkezdhesse a rákkezelés útját. Az eredmények közé tartozik a gyorsabb kezelésig eltelt idő, a betegekkel való navigáció megnövekedett ideje, valamint a betegek jobb megtartása az egészségügyi rendszer onkológiai programjában. Ezenkívül az Azra AI platformja az automatizálás révén drámai működési és pénzügyi haszonnal javítja az egészségügyi műveleteket.

Pontosabban, ez az új technológia hét nappal csökkentette a diagnózistól a kezelésig eltelt időt minden ráktípus esetében, 75 százalékkal javította a betegek megtartását, és több mint 10 százalékkal növelte a bevételt a használat első 14 hónapjában.

Az Azra AI technológiája óriási hatást fejt ki az onkológia területén, és a HCA Healthcare, az Egyesült Államok legnagyobb profitorientált egészségügyi rendszere, valamint más vezető egészségügyi szervezetek is használják.

Dr. Richard Geer, a HCA sebészeti onkológiai főorvosa elmondta, hogy az Azra AI platformja betekintést nyújtott abba, amit ő a rákkezelés nevezőjének nevez.

"Most, hogy ismerjük a nevezőt, vagyis az évente diagnosztizált betegek számát, méretezhetjük a programokat, beleértve az ápolónavigátorokat és a rendszer igényeit" - mondta. „Egyik piacunkon nagyon jó rendszereink vannak a hasnyálmirigy-sebészek számára. Mostantól minden diagnózist megvizsgálhatunk a régióban, és valóban működőképessé tesszük a programot, és eljuttatjuk a betegeket oda, ahol lenniük kell – a megfelelő beteghez, a megfelelő kezeléshez és a megfelelő időben.”

Az egészségügyi vezetők azt is megállapították, hogy az Azra AI platform jobban teljesít, mint a kézi folyamatok, és sokkal gyorsabban végzi el a felülvizsgálatokat. Az egyik egészségügyi rendszer Azra AI platformot használó rekordjainak közelmúltbeli elemzése megállapította, hogy a technológia a pozitív rákos esetek 99 százalékát azonosította az egészségügyi személyzet által korábban manuálisan felülvizsgált patológiai jelentésekben.

A Sopris Capital és az FCA Venture Partners finanszírozásával az Azra AI megvásárolta a korábban Digital Reasoning néven ismert társaság egészségügyi eszközeit. Ez a lépés lehetővé teszi az Azra AI számára, hogy kiterjessze és felgyorsítsa iparágvezető megoldásait az onkológiai és más egészségügyi szolgáltatási vonalakon.

„Már minden nap rákos betegek és klinikusok ezreinek segítünk mesterséges intelligencia által továbbfejlesztett munkafolyamatainkkal” – mondta az Azra AI vezérigazgatója, Chris Cashwell. „Az ápolói személyzet válsága és a COVID utáni rákos betegek számának bizonytalansága miatt technológiánk mentőöv lehet a klinikusok számára, és életmentő lehet a betegek számára. Az esetleges tüdőcsomók megtalálásától a kezelésig eltelt idő lerövidítéséig a szolgáltatók mélyreható hatást gyakorolnak technológiánkra.”

Michelle Marshall, az Inspira Health üzletfejlesztési és stratégiai rendszerért felelős alelnöke elmondta, hogy a bevezetés óta eltelt első évben az Azra AI számtalan órát spórolt meg az alkalmazottaknak a CT-vizsgálatok eredményeinek kivételes gyorsasággal és pontossággal történő átfésülésével. Az Inspira Health egy New Jersey-i székhelyű egészségügyi rendszer, több mint 1,200 egészségügyi szolgáltatóval három kórházban és két rákközpontban.

"A mesterséges intelligencia összetevőjük lehetővé tette számunkra, hogy azonosítsuk azokat a betegeket, akiknek véletlenül tüdőcsomói vannak, és valószínűleg nem voltak tudatában" - mondta. "Ez az információ valós időben történik, és lehetővé teszi számunkra, hogy korábban, amikor könnyebben kezelhető, megtaláljuk a tüdőrákot."

A szerzőről

Linda Hohnholz avatárja

Hohnholz Linda

főszerkesztője eTurboNews székhelye az eTN központjában található.

Feliratkozás
Értesítés
vendég
0 Hozzászólások
Inline visszajelzések
Az összes hozzászólás megtekintése
0
Szeretné a gondolatait, kérjük, kommentálja.x
Megosztani...