Friss európai hírek Breaking International News Friss utazási hírek Üzleti út Találkozó az ipari hírekkel találkozók Hírek Emberek Technológia Idegenforgalom Travel Wire News UK Breaking News

Utazás előre az első nap: A mesterséges intelligencia valódi

Utazás előre az első nap: A mesterséges intelligencia valódi.
Utazás előre az első nap: A mesterséges intelligencia valódi.

A mesterséges intelligencia csak akkor működik, ha az adatok és az azokat tároló platform alkalmas arra, hogy a mesterséges intelligencia segítségével jobb élményt nyújtson az utazóknak.

Nyomtatásbarát, PDF és e-mail
  • A Travel Forward nyitónapja a mesterséges intelligenciával foglalkozó utazással kezdődött.
  • Az eszközök megvannak a tömeges személyre szabáshoz – de a gondolkodásmódon változtatni kell. A szegmentálás nem személyre szabás.
  • Ha megosztja az adatokat, az algoritmusok több forrásból is működhetnek, a személyre szabás pedig együttműködési, partnerséggé válhat.

Az utazási ágazat vezető technológiai vezetői ezt hiszik mesterséges intelligencia (AI) kulcsszerepet fog játszani az utazás fellendülésében mindaddig, amíg az adatmegosztással kapcsolatos gondolkodásmód és hozzáállás megváltozik.

A Travel Forward nyitónapja egy szekcióval kezdődött AI utazásban.

Andy Owen-Jones, az AI-early-adopter bd4travel vezérigazgatója és társalapítója azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás az egyetlen módja annak, hogy az utazási cégek „következtessenek”, mire vágynak utazóik.

Ahhoz azonban, hogy túllépjünk az „átlagokon” és a „személyre szabás” felé, AI a szakembereknek hozzá kell férniük az adatokhoz

„Az eszközök megvannak a tömeges személyre szabáshoz – de a gondolkodásmódon változtatni kell. A szegmentálás nem személyeskedés.”

Sundar Narasimhan, a Sabre Labs munkatársa megjegyezte, hogy ez a megkülönböztetés tükröződik abban, hogy a vállalati alkalmazások hogyan AI és a gépi tanulást az utazás során úgy tervezték és optimalizálták, hogy javítsák az utazók élményét, és távol tartsák a beszállítók hozamának optimalizálását.

Az adatmegosztás terén is új gondolkodásmódot szorgalmazott.

„Ha adatokat oszt meg, az algoritmusok több forrásból is működhetnek, a személyre szabás pedig együttműködési, partnerséggé válhat.” Felvázolt egy jövőbeli felhasználási esetet, ahol a mesterséges intelligencia olyan utazási élményt nyújthat, ahol a repülés és a szállás is személyre szabott.

A gondolkodásmód, az új paradigmák és a friss gondolkodás téma volt a többi ülésen is. Jospeh Ling, a Vouch munkatársa elmagyarázta, hogyan kell vállalkozásának megváltoztatnia a szállodaipar gondolkodásmódját.

„Meg kell győznünk a szállásadókat arról, hogy az emberi interakciók nem minden érintkezési pontban egyenlőek. Termékünk segít a szállodatulajdonosoknak számos olyan feladat automatizálásában, ahol nincs szükség emberi érintésre, ami felszabadítja a szálloda személyzetét, hogy olyan feladatokra koncentrálhasson, amelyek lényegesen befolyásolják a vendégek élményét” – mondta.

Egy másik iparág, ahol a gondolkodásmódot meg kell változtatni, a repülés. A délutáni panelbeszélgetésen egyértelműen az volt a véleménye, hogy a légitársaságok, a repülőtér-üzemeltetők és a légiforgalmi irányítás közötti adatmegosztás javítása javíthatja a repülőgépek és az útvonaltervezés hatékonyságát, ami azonnali előnyt jelent az alacsonyabb üzemanyag-kibocsátás révén.

Yann Cabaret a SITA-tól azt mondta a zsúfolásig megtelt teremben, hogy „a modern technológia támogatja az együttműködést – a rendelkezésünkre álló adatokkal gépi tanulást alkalmazhatunk a repülőgépek mozgásának optimalizálására az égen vagy a repülőtéren”.

A kereskedelmi megfontolások azonban megakadályozzák, hogy sok magánszektorbeli szolgáltató megosszon egymással adatokat, ami összeegyeztethetetlen a klímavészhelyzet elleni küzdelemmel. "Az ipari erőfeszítések csak akkor működhetnek, ha mindenki benne van" - mondta.

Az utazási ágazaton belüli strukturált és strukturálatlan adatok mennyisége tökéletes környezetet teremt a mesterséges intelligencia számára, hogy új termékeket hozzon létre, jobb élményeket biztosítson az utazóknak és több bevételt szerezzen az utazási cégeknek. Ennek azonban az a következménye, hogy az adatok mennyisége azt jelenti, hogy a cégeknek el kell gondolkodniuk az adatok érvényesítésén, mielőtt azokat felhasználnák.

Manual Hilty a többnapos utazástervezési technológiai szakértőtől, Nezasa elmondta, hogy vállalkozása úgy fejleszti a platformját, hogy az képes legyen az adatelemzést és a mesterséges intelligenciát széles körben támogassa, és személyes szinten tudja alkalmazni a betekintést.

„A többnapos túrák tervezése, lefoglalása és teljesítése sok-sok érintkezési ponttal rendelkezik, amelyek mindegyikének megvan a maga összetettségi rétege” – mondta. „Tudjuk, hogy a mesterséges intelligencia csak akkor működik, ha az adatok és az azokat tároló platform alkalmas arra, hogy a mesterséges intelligencia segítségével jobb élményt nyújtson az utazóknak.”

Nyomtatásbarát, PDF és e-mail

A szerzőről

Harry Johnson

Harry Johnson volt a feladatszerkesztő eTurboNews majdnem 20 éve. Honoluluban (Hawaii) él, és eredetileg Európából származik. Szívesen ír és tudósít a hírekről.

Írj hozzászólást